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리뷰 쌓이는 네이버 마이플레이스…이용자 맞춤형 로컬 정보 제공 '발판'


마이플레이스에서만 일 27만곳 가게 소개…실제 방문객 리뷰들이 '밑거름'

[아이뉴스24 윤선훈 기자] 네이버 '마이플레이스'가 네이버의 로컬 정보 활성화를 위한 축으로 자리매김하고 있다. 특히 실제 가게 등을 방문한 수많은 고객들이 남긴 다양한 리뷰를 통해 네이버가 각 이용자들에게 제공하는 개인화된 로컬 정보도 더욱 고도화되고 있다는 설명이다.

16일 네이버에 따르면, 네이버 '마이플레이스'에서 소개되는 업체는 하루 약 27만곳에 이르는 것으로 나타났다. 이런 가운데 이용자들이 이들 업체를 '저장'하는 행위는 하루 약 100만회 발생하는 것으로 추산됐다.

네이버 '마이플레이스'의 모습. [사진=네이버]
네이버 '마이플레이스'의 모습. [사진=네이버]

마이플레이스는 이용자들이 자신이 방문한 장소를 네이버 예약이나 영수증 등을 통해 인증하고, 방문 후기 등을 공유하는 플랫폼이다. 지난 2019년 2월부터 소셜 네트워크 서비스(SNS) 방식을 접목해 다른 이용자들의 방문 기록을 일목요연하게 확인할 수 있는 기능을 도입했다. 본인의 방문 기록을 공개하면 그 내용을 다른 이용자들이 SNS 피드 형식으로 확인할 수 있는 식이다. 여기에 이용자가 '좋아요'를 누르거나, 상대방을 팔로우할 수도 있다.

이용자들은 단순히 자신의 방문 장소를 인증하는 것을 넘어 다른 사람들의 방문기를 통해 새로운 로컬 정보를 접하고, 이를 매개로 다양한 커뮤니케이션을 할 수 있다. 네이버는 이 같은 기능을 통해 단순 추천 기능으로 모두 담을 수 없는 정성적인 탐색 경험까지 제공하겠다는 계획이다. 이용자들의 리뷰가 일종의 '콘텐츠'가 돼 다양한 정보들이 불특정 다수에게 공유되는 셈이다.

네이버는 최근 이러한 정보들을 토대로 최근 서울 내 인기 장소를 소개하는 '서울, 가보자고' 캠페인을 지난 6월 17일부터 진행했다. 이용자들이 마이플레이스에 등록한 다양한 맛집 정보 중 인기가 있었던 장소 정보를 리스트로 보여주고 연령대별 인기 장소, 최근 인기가 급상승한 맛집 정보도 한눈에 보여준다. 해당 캠페인은 약 3주 만에 109만회에 달하는 조회수를 달성하며 인기를 끌었다. 이 중 로컬 트렌드에 민감한 2030 세대가 캠페인 페이지를 조회한 연령대 중 53%를 차지한 것으로 나타났다.

네이버에 따르면 많이 저장된 장소 톱100, 마이플레이스에서 많이 리뷰된 서울 맛집, 리뷰가 급상승한 가게, 연령대별로 리뷰가 많은 가게, 리뷰어의 테마리스트 등 리뷰 콘텐츠와 연계된 다양한 차트뿐만 아니라 내비게이션으로 많이 찾아간 카페 정보 등 실증 데이터를 바탕으로 한 정보도 제공된다.

특히 실제 가게를 방문한 후 인증한 이용자들만 후기를 작성할 수 있기 때문에 정보에 대한 신뢰도도 담보할 수 있다는 것이 회사 측의 설명이다. 이를 장려하기 위해 네이버는 영수증 인증을 하는 고객에게 첫 방문에 50원, 두번째 방문부터 10원을 주는 보상 이벤트도 실시하고 있다.

네이버가 마이플레이스에서 진행한 '서울, 가보자고' 캠페인 [사진=네이버]
네이버가 마이플레이스에서 진행한 '서울, 가보자고' 캠페인 [사진=네이버]

네이버는 이와 함께 이용자에게 적합한 로컬 정보를 추천해주는 검색 서비스도 확대 중이다. 로컬 스마트블록, 스마트어라운드 등 고도화된 인공지능(AI) 기술을 접목했다. 지난달 30일 출시된 '로컬 스마트블록'의 경우, 지역 관련 검색어를 입력하면 해당 지역 소식이나 관련 정보를 한눈에 빠르게 파악할 수 있도록 하는 서비스다. 해당 지역의 가게나 특정 장소 등을 실제로 방문한 고객들의 리뷰들도 함께 확인할 수 있다.

AI 장소추천 검색엔진인 '에어스페이스(AiRSPACE)'가 접목된 서비스 '스마트어라운드'를 통해서는 이용자의 성별, 취향, 여행 시간대 등을 고려해 가볼 만한 곳을 먼저 제안해 준다. 이를 통해 발견되는 SME의 가게 수가 일 평균 약 4만8천여곳에 달한다. 더욱 다양한 지역 가게들과 이용자 간 접점이 마련된다는 의미다. 여기서도 고객들의 다양한 리뷰를 확인할 수 있어 이용자들은 보다 다채로운 정보를 접할 수 있다.

네이버 관계자는 "장소 추천 기술을 고도화하기 위해 사용자들이 남긴 리뷰의 다양한 요소를 활용한다"라며 "리뷰는 이미지, 텍스트 등 다양한 형태의 정보(멀티모달리티)를 포함하는 데이터로, 더 정교한 개인화 추천을 가능케 하는 핵심적인 요소로 작용한다"라고 설명했다. 올해 중 크로스 도메인과 멀티모달 기반의 취향 분석 기술을 에어스페이스에 적용해 한층 더 고도화된 장소 추천 서비스를 제공할 계획이다.

이융성 네이버 마이플레이스 책임리더는 "네이버는 앞으로도 다양한 중소상공인(SME)이 자신의 색깔을 드러낼 수 있고, 사용자는 내 취향과 목적에 맞는 로컬 정보를 찾아내고 공유할 수 있는 플랫폼이 될 수 있도록 최선을 다할 것"이라며 "양질의 콘텐츠로서 리뷰가 역할할 수 있도록, 문화 개선을 위한 활동과 다양한 재미있는 캠페인을 이어갈 것"이라고 말했다.

/윤선훈 기자(krel@inews24.com)

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