SK하이닉스 "D램·낸드 플랫폼 개발 채택…AI로 기간 단축"

[아이뉴스24 박지은 기자] SK하이닉스가 D램과 낸드 개발에 플랫폼 전략을 도입하고, 인공지능(AI)을 활용해 연구개발(R&D) 기간 단축에 나섰다.

이성훈 SK하이닉스 부사장은 11일 서울 코엑스에서 열린 ‘세미콘 코리아 2026’ 기조연설에서 “메모리 반도체 경쟁력은 제때에 좋은 제품을 시장에 출시하는 것”이라며 “개발 속도를 맞추는 것이 가장 큰 관건”이라며 AI와 플랫폼 개발 방식을 소개했다.

이 부사장은 “과거에는 단일 제품을 개발하는 데 모든 신경을 쏟았고, 신기술을 매번 새 제품에 적용했다”며 “다음 세대 기술을 충분히 살펴볼 여력도 없었다”고 말했다.

이어 “새로운 제품마다 기술을 가져다 쓰다 보면 항상 문제가 발생했고, 큰 수업료를 낼 수밖에 없었다”고 설명했다.

SK하이닉스는 시행착오를 줄이기 위해 플랫폼 개념을 도입했다.

이 부사장은 “주요 공정을 모듈화해 한 세대가 아니라 두세 세대 이상 활용할 수 있도록 설계하고 있다”며 “첫 플랫폼을 만드는 과정은 어렵지만 이후 세대에서 개발 부담을 줄일 수 있다”고 밝혔다.

이 부사장은 메모리 산업에서 ‘케이던스(cadence)’가 중요하다고 강조했다. 케이던스는 제품을 일정한 주기로 개발하고 시장에 출시하는 속도를 뜻한다. 기술 난이도가 높아질수록 개발 주기를 유지하는 것이 경쟁력으로 직결된다는 설명이다.

SK하이닉스는 협력사와의 협업 방식도 바꾸고 있다. 이 부사장은 “3년, 5년, 10년 뒤 로드맵을 파트너사들과 공유하며 필요한 소재와 장비, 현재 한계를 함께 논의해왔다”며 “기술 로드맵이 맞춰지면서 시너지가 나기 시작했다”고 말했다.

그는 앞으로 10년은 구조 혁신과 신소재 도입이 불가피한 시기가 될 것으로 전망했다.

이 부사장은 “개발 기간이 더 길어질 수 있는 상황에서 기존의 인력 투입 중심 R&D만으로는 한계가 있다”며 “AI 시대에 맞게 R&D에도 AI가 들어와야 한다”고 강조했다.

AI는 '나노'의 한계를 넘기 위한 신소재 개발에도 적용되고 있다. 이 부사장은 “기존에는 2년 동안 200개 수준의 후보 물질을 확인했다면, AI를 활용하면 탐색 시간을 400분의 1로 줄일 수 있었다”고 말했다.

공정 개발에도 AI를 적용하고 있다고 밝혔다. AI 기반 공정 레시피 개발을 통해 필요한 데이터 양을 10분의 1로 줄였고, 개발 시간도 같은 수준으로 단축했다는 설명이다.

이 부사장은 “AI 도입이 본격화되면 데이터 공유와 협업 방식도 달라질 것”이라며 “반도체 생태계 전체가 함께 개발 속도를 유지할 수 있는 구조를 만들어야 한다”고 말했다.

한편 세미콘 코리아 2026은 글로벌 반도체 산업협회 '세미'(SEMI)가 주관하는 국내 최대 반도체 전시회로, 오는 13일까지 서울 코엑스에서 열린다.