[사이트 집중분석] 아르바이트 천국 vs. 알바누리

순위분석

2004년 3월 10일 발표한 랭키닷컴의 아르바이트 분야에서는 아르바이트 천국이 1위를 차지하고 있습니다.

아르바이트 분야에서는 1위인 아르바이트 천국이 아르바이트 분야 95개 사이트의 사간당 방문자 수 중에서 약 17%의 점유율을 차지하고 있었으며 2위인 알바누리가 13%로 뒤를 잇고 있습니다.

컨텐츠별 Page Views 분석

아르바이트 웹사이트의 주요 메뉴별 Page View 비중을 확인해 본 결과, 공통적으로 주 서비스인 아르바이트 관련 구인정보의 비중이 가장 높아 60~70%의 비중을 차지하고 있는 것으로 나타났습니다.

실제 2004년 2월 Page Views를 기준으로 한 웹 사이트 컨텐츠 활용도를 분석해 보면 다음과 같습니다.

아르바이트 천국의 경우, 아르바이트 구인정보의 비중이 전체 페이지 뷰 중 무려 71%로 2/3이상을 차지하고 있는 것으로 나타났습니다. 주요 메뉴별 점유율은 아르바이트 구인정보 71% > 아르바이트 구직정보 9% > 메인 8% > 등록 2% > My 2%순으로 나타났습니다. 업체에서 아르바이트 생을 고용하려는 정보를 이용하는 비중이 가장 높은 것으로 나타났습니다. 구직자가 자신의 정보를 제공해 고용을 원하는 업체가 정보를 찾아보는 구직정보의 비중은 9%로 구인정보에 비해 상대적으로 이용비중이 낮았습니다. 이는 아르바이트를 구하려는 사람의 수는 많고 구직자가 여러 구인정보를 동시에 보는데 비해, 아르바이트 생을 고용하려는 업체의 수는 상대적으로 적고 직접 구직자를 찾아보기보다는 구인정보를 제공하고 연락이 오기를 기다리는 비중이 높기 때문으로 추정됩니다.

알바누리 역시 구인정보의 비중이 가장 높았습니다. 알바누리의 점유율 상위 서비스는 알르바이트 구인 정보 64% > 메인 12% > 아르바이트 구직정보 10% > My 7% > 정규직 2% 순으로 나타났습니다. 아르바이트 천국과 비교할 때 구인정보와 구직정보의 이용비율이 대체로 비슷한 편이었습니다. 특이한 점은 정규직 관련 구인정보의 비중이 2%로 상대적으로 높게 나타나고 있다는 점입니다.

Unique Visitor 분석

두 사이트의 2월 방문자 수를 토대로 한 성별, 연령별 분포는 다음과 같습니다.

일 평균 방문자 중 남녀의 차이는 거의 드러나지 않았습니다. 연령에서는 공통적으로 20대가 40%이상으로 가장 높은 비중을 차지하고 있습니다.

아르바이트 천국은 남성 48%, 여성 52%로 여성의 비중이 약간 높았으나 거의 남녀가 1:1의 비중을 차지하고 있는 것으로 나타났습니다.

연령별에서는 10代 34%, 20代 46%, 30代 16%, 40세 이상 4% 순으로 방문고객 중 20代의 비중이 가장 높았습니다. 20代다음으로는 10代의 비중이 높았으며 30세 이상의 비중은 낮았습니다.

알바누리 웹사이트의 경우 방문고객 중 성별구성비는 남성 51%, 여성 49%로 역시 남녀차이가 거의 없었습니다.

방문고객의 연령은 10代 25%, 20代 56%, 30代 16%, 40세 이상 3%로 역시 20代의 비중이 가장 높았습니다. 아르바이트 천국에 비해 20代의 비중이 더 높은 반면 10代의 비중은 약간 낮아 20代 편중현상이 상대적으로 두드러진 편이었습니다.

Market 분석

아르바이트 분야는 카테고리 점유율 기준으로 볼 때 랭키닷컴의 전체 709개 카테고리 중 71위로 상위권에 속하는 분류입니다.

비즈니스&경제 대분류에서 아르바이트 분야가 차지하는 점유율은 약 8%로 종합구인/구직 다음으로 많은 차지하고 있습니다.

점유율 추이는 학생들의 방학기간에 따라 등락이 크게 좌우되는 경향을 보이고 있습니다. 대학생들의 방학을 앞둔 6월부터 점유율이 급 상승해서 7월까지 높은 점유율을 기록했으나 8월이후 하락세를 보이고 있습니다. 이후 대졸 공채기간인 10월에는 최저점을 기록했다가 겨울방학을 앞둔 12월 다시 일시적인 상승세를 보이고 있습니다.

이 기사는 Navvy 사용자 일평균 13만 명(2002년 12월 기준)중 인구통계학적 구성비에 따라 선정한 랭키닷컴의 Panel 6 만 명의 인터넷 사용 실적을 중 해당 사이트의 2004년 2월 Page Views와 Unique Visitor(추정치)를 기준으로 하여 작성되었으며 실제 웹사이트의 Log분석 자료와는 차이가 있을 수 있습니다.