[아이뉴스24 권서아 기자] 곽노정 SK하이닉스 사장이 인공지능(AI) 시대 메모리 시장을 '곡선도로'에 비유하며 고객과 파트너의 시선에서 새로운 기회를 찾아야 한다고 강조했다.
곽 사장은 지난 8일 경기 이천캠퍼스 수펙스센터에서 열린 '2026 SK하이닉스 미래포럼'에서 "관점을 '밖에서 안으로(Outside-in)' 전환하여 지금까지 우리가 당연하게 여겨온 것들을 고객과 파트너의 시선에서 다시 보고 AI Ecosystem의 변화 속에서 지금까지 보지 못했던 가능성을 찾아볼 것"이라고 말했다.
이어 "과거 메모리 시장은 누가 더 빠르게 달리는지 경쟁하는 '직선도로'였다면, 현재는 시시각각 변하는 '곡선 도로'를 달리는 것과 같다"며 "내부 역량뿐 아니라 외부 환경의 변화 속도와 방향을 파악하고 유연하게 적응하는 속도도 중요하다"고 했다.
SK하이닉스는 이번 포럼을 'AI 시대 Golden Time, AI Memory Solution Creator가 세상을 바꾸는 지금'을 주제로 열었다. AI 전환(AX)이 업무와 반도체 산업을 어떻게 바꾸는지 살펴보고 AI 시대에 필요한 메모리 사업·기술 방향을 논의했다.
첫 번째 주제는 사람과 AI의 협업이었다. 앤트로픽의 타리크 시히파르 제품총괄은 반도체 산업에서도 회로 시뮬레이션과 전력량 측정, 시스템 최적화 등에 AI를 활용하는 '소프트웨어 공장(Software Factory)'을 구축할 수 있다고 설명했다. AI가 스스로 결과를 검증하는 체계를 갖추고 로봇 등 하드웨어와 연결되면 제조 현장까지 활용 범위가 넓어질 것으로 전망했다.
SK하이닉스도 생산 현장에 AI를 확대 적용하고 있다. 공정·설비 데이터를 AI가 활용할 수 있도록 정비하고, 라인에서 이상이 발생하면 AI가 관련 데이터를 분석해 원인과 대응 방안을 제시하는 방식이다. 사람은 이를 토대로 최종 판단과 의사결정을 맡는다.
주재욱 SK하이닉스 부사장은 "가이아(GaiA) 플랫폼을 통해 팹(FAB) 내 생산 운영을 할 수 있도록 준비하고, 안전 감독 로봇 및 고소 작업용 VLM 드론을 배치하는 등 전방위적으로 AI를 활용 중"이라고 말했다.
AI가 고도화되면서 메모리 구조도 달라져야 한다는 진단도 나왔다. 윤성로 서울대 교수는 AI가 입력에 반응하는 방식에서 스스로 목표를 설정하고 작업을 수행하는 에이전틱 AI로 진화하면서 하나의 범용 메모리만으로 대응하기 어려워지고 있다고 분석했다.
AI가 기억해야 할 대화 맥락과 작업 진행 상황, 중간 결과 등이 늘어나는 만큼 워크로드 특성에 맞는 메모리 계층을 설계하는 것이 중요하다는 설명이다.
김주영 하이퍼엑셀 대표는 멀티 에이전트와 장시간 AI 작업이 확대될수록 메모리 용량과 대역폭에서 새로운 병목이 나타날 것으로 내다봤다. HBM과 D램, CXL, SSD 등을 워크로드에 맞게 활용하고 다양한 AI 가속기와 시스템 단위에서 최적화해야 한다고 강조했다.
SK하이닉스는 이에 대응해 '풀 스택 AI 메모리' 전략을 추진한다. 3D 적층 D램과 HBM, HBF 등 다양한 메모리를 워크로드에 맞춰 조합하고 AI 서비스·소프트웨어·가속기 업체와 시스템 단계부터 공동 설계하는 방식이다.
임의철 SK하이닉스 부사장은 이를 통해 단순 메모리 공급자를 넘어 AI 시스템을 이해하고 함께 설계하는 '풀 스택 AI 메모리 크리에이터'로 진화한다는 방향을 제시했다.
차세대 기술로는 3D 메모리가 제시됐다. 김경훈·손호영 SK하이닉스 부사장은 데이터 버스 대역폭 극대화와 초단거리 전송, D램 주변회로의 로직 파운드리 활용 등을 주요 기술 방향으로 꼽았다.
3D 메모리는 소자를 수직으로 집적하거나 서로 다른 기능의 칩을 하나로 결합해 기존 평면 미세화의 한계를 넘는 기술이다. 실제 제품으로 구현하려면 발열과 미세 인터커넥트, 본딩, 공정 통합 등 기술적 과제를 해결해야 한다.
SK하이닉스는 전공정과 후공정뿐 아니라 메모리와 파운드리의 기술·사업 경계까지 가까워지는 만큼 기존 영역을 넘어선 공동 최적화와 협업 체계가 중요해질 것으로 보고 있다.
이날 패널 토의에는 TSMC의 에이프릴 리 AI·HPC 사업개발 총괄과 리벨리온 박성현 대표, 하이퍼엑셀 김주영 대표, 스퀴즈비츠 김형준 대표 등이 참석해 AI 시대 차세대 메모리의 방향을 논의했다.
/권서아 기자(seoahkwon@inews24.com)