[아이뉴스24 정승필 기자] 한미사이언스의 계열사인 온라인팜이 인공지능(AI) 전문기업 '임팩티브AI'와 협력해 AI 수요예측 솔루션 '딥플로우 포어캐스트(Deepflow Forecast)'를 성공적으로 도입하고 실질적인 성과를 거뒀다고 3일 밝혔다.
온라인팜은 이번 프로젝트를 통해 현재 약국가에서 판매 중인 한미약품의 일반의약품(OTC) 60여개 전 품목에 대해 AI 수요예측 솔루션을 적용했다.
딥플로우 포어캐스트는 빅데이터와 머신러닝 기술을 활용해 의약품 판매 수요를 정확히 예측하고, 이를 기반으로 재고 관리 및 판매 전략을 최적화하는 혁신 솔루션이다.
이 솔루션은 향후 6개월 뒤까지 품목별 월간 판매량을 80.1% 정확도로 예측했다. 예측 모델 구축에는 600만 건의 다양한 데이터가 활용됐으며, 그중 하나로 향후 6개월 뒤까지 224개 질병에 대한 환자 수 예측 데이터가 적용됐다. 이 환자 수 예측 데이터는 96.5%의 높은 정확성을 나타내며 모델의 신뢰성을 뒷받침하는 핵심 요소로 작용했다.
특히 솔루션에는 예측 결과에 대한 설명 가능성(Explainable AI)이 구현됐다. 이를 통해 각 의약품 품목의 판매량에 영향을 미치는 주요 변수와 그 기여도를 분석해 예측의 투명성과 신뢰성을 확보할 수 있다. 예를 들어, 특정 계절적 요인이나 과거 판매 추세가 예측에 미치는 영향을 명확히 설명함으로써 작업자가 결과를 더 잘 이해할 수 있도록 돕고, 이를 기반으로 전략적인 결정을 내릴 수 있도록 지원한다.
올해 10월 실제 데이터를 바탕으로 한 시뮬레이션 결과, 딥플로우 포어캐스트를 도입한 이후 재고 관리 효율성이 크게 향상된 것으로 나타났다. 재고 부족과 과잉 문제가 눈에 띄게 줄어들었으며, 이를 통해 월간 재고 비용 절감 효과도 확인됐다. 또한, 판매량 예측과 발주량 산정과 같은 판매관리 업무에 소요되는 시간이 단축돼 업무 효율성이 크게 개선됐다.
온라인팜 관계자는 "앞으로도 시장 변화와 환경에 민첩하게 대응할 수 있는 최적의 운영 체계를 지속적으로 구축해 나가겠다"고 말했다.
/정승필 기자(pilihp@inews24.com)